FORMACIÓN PARA EL EMPLEO / CURSOS PERSONAS TRABAJADORAS
Machine learning y análisis predictivo para la Empresa 4.0
De acuerdo a las instrucciones de la convocatoria, en esta acción formativa no podrá participar el personal al servicio de las Administraciones Públicas.
OBJETIVOS
CONTENIDO
1. Presentación, introducción a NoSQL, casos de uso, características
2. Instalación del software necesario, entorno de trabajo
3. Búsqueda de repositorios y bases de datos de ejemplo
4. Estructuras de datos para Big Data
5. MongoDB, interfaz de línea de comandos y Robo3T
6. MongoDB: ejercicios de consulta y gestión de datos
7. CouchDB: introducción
8. CouchDB: interfaces de administración
9. Javascript para el manejo de datos: Map/Reduce
10. Bases de datos relacionales y Big Data: MySQL
11. Redis
12. Cassandra
OBJETIVOS
- Dotar al alumno de una visión global del ecosistema de bases de datos usadas en Big Data
- Capacitarlo para elegir la base de datos y la infraestructura necesarios para implementar Big Data en un proyecto
- Conocer las particularidades de los principales sistemas de bases de datos no relacionales usados en Big Data, así como las características aprovechables en las relacionales
- Familiarizarse con los lenguajes y sintaxis de consulta y gestión de las bases de datos involucradas en el curso
CONTENIDO
1. Presentación, introducción a NoSQL, casos de uso, características
2. Instalación del software necesario, entorno de trabajo
3. Búsqueda de repositorios y bases de datos de ejemplo
4. Estructuras de datos para Big Data
5. MongoDB, interfaz de línea de comandos y Robo3T
6. MongoDB: ejercicios de consulta y gestión de datos
7. CouchDB: introducción
8. CouchDB: interfaces de administración
9. Javascript para el manejo de datos: Map/Reduce
10. Bases de datos relacionales y Big Data: MySQL
11. Redis
12. Cassandra
ENTIDAD SUBVENCIONADORA
*Cursos subvencionados al 100% prioritariamente para trabajadores en activo